硬核观察 #1026 人工智能发现了更快的排序算法

人工智能发现了更快的排序算法

谷歌 Deepmind 的新 AI 系统 AlphaDev 使用深度学习发现了更快的排序算法。他们采取了与国际象棋和围棋相同的方法:把代码优化变成了一种游戏。AlphaDev 开发了 x86 汇编算法,将代码的延迟视为一个分数,并试图将这个分数降到最低,同时确保代码运行到完成时没有错误。他们希望将新的算法纳入到 LLVM 的 C++ 排序库中,不过问题是,这些代码是用汇编而不是C++,因此,他们不得不反向移植,找出能够产生相同汇编的 C++ 代码。研究人员称,这是排序库算法方面十年来的首次突破。新算法对较短序列的排序速度提升了最高 70%,而对超过 25 万个元素的长序列速度提升了 1.7%。

消息来源:Ars Technica

老王点评:能优化算法的人工智能,也就是说,人类在智力方面都会被人工智能超越。

OpenAI 还没有训练 GPT-5

3 月底,诸多人工智能领域的专家和科技高管签署公开信,呼吁 “所有人工智能实验室立即暂停训练比 GPT-4 更强大的人工智能系统至少 6 个月”。OpenAI 对此回应称,它还没有开始训练 GPT-5,而且在 “一段时间内” 不打算这样做。OpenAI 说,“当我们完成 GPT-4 时,在准备好发布它之前,我们花了六个多月的时间。”

消息来源:Tech Crunch

老王点评:就目前而言,可能我们需要的不是更强大的人工智能,而是成本更低的、消除 AI 鸿沟的人工智能。

苹果推出在 Mac 上运行 Windows 游戏的工具

苹果宣布,通过一个类似于 Valve 的 Proton 的环境,可以在 macOS 上翻译和运行最新的 DirectX 12 Windows 游戏,使得将 Windows 游戏移植到 Mac 上变得更加容易和快捷。和 Proton 一样,它是基于 CrossOver 的代码的。

消息来源:The Verge

老王点评:说到底,大家都在 Windows 上玩游戏,连 Mac 也开始眼馋这一块了。

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